Data mining (داده کاوی) و Data Warehousing هردو از تکنیک های بسیار قدرتمند و مشهور آنالیز داده محسوب می شوند. کاربرانی که به آمارها علاقه دارند از data mining استفاده می کنند. در data mining تلاش بر این است که با استفاده از مدل های
[خذ المزيد]در این تحقیق، یک راهحل ترکیبی مبتنی بر داده که از دادهکاوی و مدل سازیریاضی استفاده میکند، تا تنوع کالاها و تعداد مشتریان را مدیریت کند، پیشنهاد شده است که در زمان کمتری مدلهای ریاضی تخصیص را با دقت بالا، حل میکند. این روش روی دادههای «دیجی کالا» پیاده
[خذ المزيد]درس داده کاوی به معرفی مفاهیم و تکنیکهای کلیدی در حوزه داده کاوی میپردازد. این درس ابتدا به بررسی معماری و مسائل مرتبط با داده کاوی پرداخته و سپس روشهای آمادهسازی دادهها، کاوش دادهها، رگرسیون، دستهبندی و خوشهبندی را به تفصیل شرح میدهد.. 3- کسب
[خذ المزيد]تمرکز این پژوهش بر موضوع انبارش کالا با استفاده از ابزارهای داده محور میباشد. در این پژوهش، یکی از انبارهای فولاد مبارکه اصفهان به عنوان مطالعه موردی در نظر گرفته شد و فرایند تخصیص کالاها به قفسهها در دو مرحله صورت -پذیرفت.
[خذ المزيد]در این تحقیق، یک راه حل ترکیبی مبتنی بر داده که از داده کاوی و مدل سازی ریاضی استفاده می کند، تا تنوع کالاها و تعداد مشتریان را مدیریت کند، پیشنهاد شده است که در زمان کمتری مدل های ریاضی تخصیص ...
[خذ المزيد]انبار دادهها یک نوع خاص از پایگاه داده است که برای پرس و جو و گزارش دهی به جای پردازش تراکنش بهینه شده است. بنابراین در مقایسه با یک پایگاه داده عمومی و یک انبار داده بیان میشود : یک پایگاه داده اطلاعات جاری را ذخیره میکند در حالی که یک انبار دادهها اطلاعات
[خذ المزيد]بخش اول شامل مقدمات دادهکاوی و روشهای خوشهبندی است، بخش دوم شامل رگرسیون، روشهای طبقهبندی، روشهای کاهش ابعاد و قواعد انجمنی است.
[خذ المزيد]دادهکاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از دادههای موجود در پایگاهداده یا انبارداده است.
[خذ المزيد]2016年4月12日 اگر داده های انتخابی جزیی از انبار داده ها باشند بسیار مفید است چون بسیاری از اعمالی که برای ساختن انباره داده ها انجام می گیرد با اعمال مقدماتی داده کاوی مشترک است و در نتیجه نیاز به انجام مجدد این اعمال وجود ندارد، از جمله این اعمال پاکسازی
[خذ المزيد]1 天前 در این مقاله، ما به هفت تکنیک کلیدی مدلسازی انبار داده در آموزش هوش تجاری نگاه میکنیم، سپس مزایا و معایب آنها را میسنجیم و به شما کمک میکنیم تا رویکرد مناسبی را برای انبار داده ...
[خذ المزيد]داده کاوی پروژه میتوانند خیلی مفید باشند. دادهکاوی به معنای استخراج اطلاعات و الگوهای مفید از دادههای بزرگ است. این فرآیند معمولاً شامل مراحل زیر است:
[خذ المزيد]در این بخش با یک مقاله کوتاه در مورد داده کاوی و تکنیک های داده کاوی در خدمت شما هستیم که در ابتدای آن به معرفی داده کاوی پرداخته و در ادامه به بررسی روش های داده کاوی شامل قوانین انجمنی ، طبقه بندی ، خوشه بندی می پردازیم.
[خذ المزيد]2025年1月6日 خوشهبندی K-Means یک الگوریتم یادگیری بدون نظارت «Unsupervised Learning» است که برای حل مسائل خوشهبندی «Clustering» در یادگیری ماشین «Machine Learning» یا علوم داده «Data Science» به کار میرود. در این مبحث، یاد خواهیم گرفت که الگوریتم خوشهبندی ...
[خذ المزيد]داده کاوی فرآیندی است که برای استخراج داده های مهم از مجموعه بزرگتری از داده خام استفاده می شود. این به معنای تجزیه و تحلیل در دسته زیادی از اطلاعات با استفاده از یک یا چند نرم افزار است.
[خذ المزيد]2024年8月12日 کشف اصول اولیه دادهکاوی و یادگیری تکنیکهای کاربردی برای تحلیل دادهها. دوره مقدماتی دادهکاوی مناسب برای مبتدیان، شامل مثالهای عملی و ابزارهای رایج برای شروع مسیر تحلیل دادهها.
[خذ المزيد]همانگونه که در مقالهی پیشین به آن اشاره شد، دادهکاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در دادههای بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتمهای مبتنی بر علوم ریاضی و آمار.
[خذ المزيد]2025年1月6日 ماشین بردار پشتیبان Support Vector Machine (SVM) که به الگوریتم SVM معروف است یک الگوریتم قدرتمند یادگیری ماشین است. این الگوریتم به طور گسترده برای طبقهبندیهای خطی و غیرخطی، همچنین برای رگرسیون و تشخیص نقاط پرت
[خذ المزيد]فرایند داده کاوی. به جای آنکه به سراغ بررسی همه رویکردهای ممکن و دیدگاههای مختلف در مورد داده کاوی برویم، اجازه دهید کار را با یک تعریف بدیهی ممکن که جنبههای مختلف دادهکاوی را نشان میدهد، آغاز کنیم:
[خذ المزيد]«علم داده» (data science)، «تحلیل دادهها» (Data analytics)، «یادگیری ماشین» (machine learning) و «دادهکاوی» (Data Mining) با نرخ نجومی در حال رشد و توسعه هستند. از اینرو شرکتها بهدنبال کارشناسانی میگردند که با کیمیاگری دادهها
[خذ المزيد]امروز قصد داریم به طور جامع به این سوال پاسخ دهیم که “دادهکاوی چیست” و با بررسی مزایا، مراحل و کاربردهای آن، دیدی کلی و جامع از این مفهوم مهم بدست بیاوریم.در دنیای امروزی که به شدت دادهمحور شده است، حجم عظیمی از ...
[خذ المزيد]«علم داده» (data science)، «تحلیل دادهها» (Data analytics)، «یادگیری ماشین» (machine learning) و «دادهکاوی» (Data Mining) با نرخ نجومی در حال رشد و توسعه هستند. از اینرو شرکتها بهدنبال کارشناسانی میگردند که با کیمیاگری دادهها به آنها ...
[خذ المزيد]2021年3月17日 فرآیند بازگشتی دادهکاوی شامل هفت مرحله پاکسازی داده (Data Cleaning)، یکپارچهسازی داده (Data Integration)، انتخاب داده (Data Selection)، تبدیل داده (Data Transformation)، دادهکاوی (Data Mining)، ارزیابی الگو (Pattern Evaluation) و ارائه دانش
[خذ المزيد]6 天之前 علم داده یکی از پرچالشترین و پر درآمدترین شغلهای این دهه است. به فرآیندی که بر این اساس انجام میشود، داده کاوی یا دیتا ماینینگ میگویند. در ادامه با ما همراه باشید تا بیشتر درباره اینکه داده کاوی چیست نکاتی بگوییم.
[خذ المزيد]درآمد متخصصان داده کاوی بسته به تجربه، محل کار و مهارتهای فردی متفاوت است. اما به طور کلی، این شغل یکی از پردرآمدترین مشاغل در حوزه فناوری اطلاعات به شمار میآید. تفاوت داده کاوی و هوش مصنوعی
[خذ المزيد]خرید و مشخصات کتاب داده کاوی مفاهیم و تکنیک ها . کتاب داده کاوی مفاهیم و تکنیک ها نیاز دانش نوشته دکتر مهدی اسماعیلی، میشلین کمبر ، ژان پی و ژیاوی هان بوده که در 600 صفحه می باشد .. معرفی کتابِ داده کاوی مفاهیم و تکنیک ها
[خذ المزيد]در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیتهای گردآوری و ذخیرهسازی آن در دامنههای ...
[خذ المزيد]این دوره برای دانشجویان دانشگاه دامغان با کد تخفیف ارائه شده توسط استاد درس بصورت رایگان می باشد. اهداف اصلی درس 1- درک عمیق از الگوریتمها و تکنیکهای مورد استفاده در داده کاوی 2- توانایی در تولید دادههای مرتبط با ...
[خذ المزيد]از نمونه مثالهای کاربردی در حوزهی داده کاوی پیشنهاد یک محصول به خریداران یک فروشگاه اینترنتی است به گونهای که ... برای یادگیری داده کاوی و ورود به مباحث آن ابتدا بهتر است زبان انگلیسی ...
[خذ المزيد]منظور از استفاده مناسب از داده های مشتریان، تحلیل پیشبینانه دادههاست؛ یعنی با استفاده از ابزارهایی همانند دادهکاوی، دانش پنهان در دادهها را استخراج نمود و از نتایج حاصل از تحلیل دادهها برای شناخت بهتر ...
[خذ المزيد]2024年12月12日 برای آموزش داده کاوی با پایتون که به منظور کشف اطلاعات پیشبینی شده و تجزیه و تحلیل این فرایند انجام می گیرد می توانید از آموزش های موجود در سایت ما و سطح اینترنت استفاده کنید تا در کمترین زمان ممکن بتوانند با استفاده ...
[خذ المزيد]© Copyright - PETER&X محطم